{"id":98070,"date":"2026-05-01T21:24:02","date_gmt":"2026-05-02T02:24:02","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=98070"},"modified":"2026-05-01T21:24:04","modified_gmt":"2026-05-02T02:24:04","slug":"ia-puede-detectar-el-cancer-de-pancreas-anos-antes-del-diagnostico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2026\/05\/01\/ia-puede-detectar-el-cancer-de-pancreas-anos-antes-del-diagnostico\/","title":{"rendered":"IA puede detectar el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico"},"content":{"rendered":"\n<p>Se prev\u00e9 que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/cancer\">el c\u00e1ncer<\/a>\u00a0de p\u00e1ncreas se convierta en la\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1158\/0008-5472.CAN-14-0155\">segunda causa principal de muerte relacionada con el c\u00e1ncer en Estados Unidos para el a\u00f1o 2030<\/a>, en parte\u00a0<a href=\"https:\/\/healthcare.utah.edu\/healthfeed\/2019\/03\/why-pancreatic-cancer-so-deadly\">porque el 85%<\/a>\u00a0de los casos no se diagnostican hasta que la enfermedad se ha extendido. Simplemente no lo estamos detectando a tiempo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"337\" src=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-98078\" srcset=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/image.png 600w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/image-300x169.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">La IA fue capaz de detectar los primeros signos de c\u00e1ncer en las tomograf\u00edas computarizadas. Mukherjee et al.,\u00a0Gut\u00a0, 2026.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Gracias a un modelo de inteligencia artificial recientemente desarrollado por investigadores de la Cl\u00ednica Mayo y del Centro Oncol\u00f3gico MD Anderson de la Universidad de Texas, eso podr\u00eda estar a punto de cambiar. Su nuevo sistema, llamado REDMOD (modelo de detecci\u00f3n temprana basado en radi\u00f3mica), fue probado en\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/CT_scan\">tomograf\u00edas computarizadas<\/a>\u00a0de personas a las que posteriormente se les diagnostic\u00f3 c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas.<\/p>\n\n\n\n<p>En casi 3 de cada 4 casos, REDMOD detect\u00f3 con \u00e9xito la forma m\u00e1s com\u00fan de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas unos 16 meses antes del diagn\u00f3stico. Esto representa casi el doble de la tasa de detecci\u00f3n de los especialistas que revisan las tomograf\u00edas sin la ayuda de la IA. En algunas exploraciones, REDMOD identific\u00f3 patrones de tejido sospechosos m\u00e1s de dos a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico, y el equipo cree que podr\u00eda\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/blood-tests-could-revolutionize-early-cancer-detection-but-theres-a-catch\">detectar el c\u00e1ncer<\/a>\u00a0hasta con tres a\u00f1os de antelaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El mayor obst\u00e1culo para salvar vidas del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas ha sido nuestra incapacidad para detectar la enfermedad cuando a\u00fan es curable&#8221;,&nbsp;<a href=\"https:\/\/newsnetwork.mayoclinic.org\/discussion\/mayo-clinic-ai-detects-pancreatic-cancer-up-to-3-years-before-diagnosis-in-landmark-validation-study\/\">afirma<\/a>&nbsp;el radi\u00f3logo y especialista en medicina nuclear Ajit Goenka, de la Cl\u00ednica Mayo.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Esta IA ahora puede identificar la huella del c\u00e1ncer en un p\u00e1ncreas de apariencia normal, y puede hacerlo de forma fiable a lo largo del tiempo y en diversos entornos cl\u00ednicos&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Los investigadores utilizaron 969 tomograf\u00edas computarizadas del p\u00e1ncreas como datos de entrenamiento para REDMOD, de modo que pudiera aprender a detectar los\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/the-7-warning-signs-of-brain-cancer-you-might-easily-miss\">signos sutiles del c\u00e1ncer<\/a>\u00a0en sus etapas m\u00e1s tempranas. En lugar de buscar un tumor evidente, el modelo busca\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Radiomics\">patrones radi\u00f3micos<\/a>, alteraciones en la textura y la estructura del tejido que a menudo son demasiado sutiles para que el ojo humano las detecte. Muchos tipos de c\u00e1ncer\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/reversible-molecular-changes-can-cause-cancer-study-shows\">comienzan<\/a>\u00a0cuando las c\u00e9lulas normales adquieren mutaciones en su ADN que afectan a su crecimiento y divisi\u00f3n, pero pueden pasar a\u00f1os hasta que esos cambios se conviertan en un tumor lo suficientemente grande como para causar s\u00edntomas o aparecer claramente en una exploraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Tras el proceso de entrenamiento, REDMOD se puso a prueba con un conjunto diferente de tomograf\u00edas computarizadas: 63 de personas que posteriormente desarrollaron c\u00e1ncer pero que se sometieron a la exploraci\u00f3n antes del diagn\u00f3stico, y 430 controles sanos que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/california-man-free-of-hiv-and-cancer-in-astonishing-medical-recovery\">no padec\u00edan c\u00e1ncer<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>De los 63, REDMOD identific\u00f3 correctamente 46 como sospechosos, lo que representa una tasa del 73% (casi 3 de cada 4). Todos estos esc\u00e1neres hab\u00edan recibido previamente el visto bueno de\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Radiology\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">radi\u00f3logos humanos<\/a>, y dos radi\u00f3logos que revisaron los esc\u00e1neres al mismo tiempo que REDMOD identificaron signos tempranos de c\u00e1ncer en solo el 38,9% de los casos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Mayo Clinic Explains Pancreatic Cancer\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kYgsCfgeGX4?start=1&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>De los 430 controles sanos, 81 fueron identificados err\u00f3neamente como sospechosos por REDMOD; por lo tanto, si la IA se hubiera implementado en un escenario real, estas personas podr\u00edan haber sido llamadas\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/this-single-blood-test-can-detect-multiple-kinds-of-cancer-early\">para realizar pruebas adicionales<\/a>\u00a0antes de recibir el visto bueno. Se observ\u00f3 un nivel de rendimiento similar en otras dos pruebas con conjuntos de datos diferentes, utilizando equipos distintos en hospitales diferentes. Mejor a\u00fan, para los pacientes con m\u00faltiples exploraciones disponibles, la IA produjo resultados en gran medida consistentes, incluso cuando las exploraciones se realizaron con meses de diferencia.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Estas caracter\u00edsticas lo posicionan para una validaci\u00f3n prospectiva en cohortes de alto riesgo, un paso necesario para cambiar el paradigma del diagn\u00f3stico sintom\u00e1tico en etapa tard\u00eda a la intercepci\u00f3n precl\u00ednica proactiva&#8221;,&nbsp;<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1136\/gutjnl-2025-337266\">escriben<\/a>&nbsp;los autores del estudio en su art\u00edculo publicado.<\/p>\n\n\n\n<p>La idea es que cuanto antes REDMOD pueda acceder a las tomograf\u00edas computarizadas (quiz\u00e1s tomadas de forma rutinaria para otros fines y afecciones), m\u00e1s \u00fatil ser\u00e1. Es posible que pueda detectar&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/personalized-vaccine-for-deadliest-major-cancer-keeps-patients-alive-6-years-later\">el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas<\/a>&nbsp;en una etapa en la que a\u00fan sea posible un tratamiento curativo.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, a\u00fan queda trabajo por hacer antes de que eso sea posible. A continuaci\u00f3n, los investigadores quieren probar la IA con grupos de personas m\u00e1s grandes y diversos, y ver con qu\u00e9 facilidad los m\u00e9dicos pueden incorporarla a sus procesos actuales. Los investigadores se muestran optimistas ante estos primeros resultados y esperan que, con un mayor desarrollo y perfeccionamiento, podamos contar con\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/scientists-want-to-intercept-cancer-decades-before-it-develops-heres-how\">un sistema incre\u00edblemente \u00fatil<\/a>\u00a0para uno de los c\u00e1nceres m\u00e1s letales que existen.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;La capacidad demostrada del sistema para detectar de forma consistente estas se\u00f1ales ocultas en un amplio conjunto de datos de orientaci\u00f3n cl\u00ednica, combinada con su alta estabilidad longitudinal y su especificidad validada, establece una base s\u00f3lida para la detecci\u00f3n temprana aumentada por IA&#8221;,&nbsp;<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1136\/gutjnl-2025-337266\">escriben<\/a>&nbsp;los investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n ha sido publicada en\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1136\/gutjnl-2025-337266\">Gut<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/ai-can-spot-pancreatic-cancer-years-before-diagnosis-study-finds\">Science Alert<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se prev\u00e9 que\u00a0el c\u00e1ncer\u00a0de p\u00e1ncreas se convierta en la\u00a0segunda causa principal de muerte relacionada con el c\u00e1ncer en Estados Unidos para el a\u00f1o 2030, en parte\u00a0porque el 85%\u00a0de los casos no se diagnostican hasta que la enfermedad se ha extendido. Simplemente no lo estamos detectando a tiempo. Gracias a un modelo de inteligencia artificial recientemente [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":98081,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-98070","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salud-y-medicina"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98070","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=98070"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98070\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":98082,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/98070\/revisions\/98082"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/98081"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98070"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=98070"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=98070"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}