Un equipo de informáticos de Microsoft Research AI for Science, en colaboración con un colega de JKU Linz, otro de Poly Corporation y otro de la Universidad de Ámsterdam, ha construido lo que Microsoft describe en su comunicado de prensa como un “modelo base de vanguardia”, un sistema llamado Aurora que se puede utilizar para hacer predicciones del clima global y del nivel de contaminación del aire más rápidamente que los sistemas tradicionales. El grupo publicó un artículo que describe su nuevo sistema de inteligencia artificial y qué tan bien se ha probado en comparación con los modelos de predicción del clima convencionales en el servidor de preimpresión arXiv.
Los sistemas convencionales de predicción del tiempo basados en computadoras normalmente funcionan en supercomputadoras porque se basan en fórmulas matemáticas que procesan cantidades masivas de datos. Más recientemente, varios grupos (como DeepMind y Nvidia) han adoptado otro enfoque: utilizar aplicaciones basadas en IA que tardan mucho menos en ejecutarse. En este nuevo esfuerzo, Microsoft, en colaboración con sus socios de investigación, ha desarrollado un sistema de predicción del tiempo que, según afirma, rivaliza con los sistemas tradicionales, pero que sólo tarda unos minutos en ejecutarse, y que también puede predecir los niveles globales de contaminación del aire.
El sistema, llamado Aurora, utiliza 1.300 millones de parámetros y fue entrenado utilizando millones de horas de datos de seis modelos climáticos y meteorológicos. Puede hacer predicciones a 10 días para cualquier parte del mundo. También se puede utilizar para predecir el tamaño y la gravedad de fenómenos meteorológicos únicos, como los huracanes.
Microsoft lo describe como un sistema creado con “transformadores Swin 3D flexibles, con codificadores y decodificadores basados en Perceiver”. La tecnología le permite utilizar una amplia variedad de datos atmosféricos, como la velocidad del viento, la presión del aire, la temperatura e incluso las concentraciones de gases de efecto invernadero. Y eso, afirman los investigadores, permite al sistema descubrir patrones que de otro modo no se verían, patrones que pueden conducir a resultados predecibles.
Única entre sus capacidades es la capacidad de Aurora para predecir los niveles de contaminación del aire en cualquier área urbana del mundo, y poder hacerlo tan rápido que puede servir como un sistema de alerta temprana para lugares que están a punto de experimentar niveles de contaminantes peligrosos. Tal capacidad, señala el equipo, podría aportar un nuevo nivel de predicción a áreas que hasta ahora han estado desatendidas, como las ciudades de los países del tercer mundo.
El equipo de investigación concluye señalando que en las pruebas de precisión en paralelo, las predicciones de Aurora fueron similares en precisión a los sistemas estándar que ahora se ejecutan en supercomputadoras. Aunque reconocen que será necesario realizar más pruebas para determinar la verdadera precisión de su sistema.
Fuente: Phys.org.
