Tus amigos son en promedio más populares que tú, según un fenómeno conocido como la “paradoja de la amistad”. Ahora, un grupo de matemáticos ha ideado una nueva teoría que lleva la paradoja de la amistad más allá de los promedios, y encontraron que sus ecuaciones describen diferencias de popularidad entre amigos en el mundo real.
El sociólogo Scott Feld explicó por primera vez la idea de la “paradoja de la amistad” en 1991 en un artículo de revista titulado “Por qué tus amigos tienen más amigos que tú”. La idea general, basada en un simple cálculo, es que el número de amigos de los amigos de una persona es, en promedio, mayor que el número de amigos de esa persona individual.
Pero “los promedios a menudo son muy engañosos o al menos pueden no describir las experiencias de las personas”, dijo el autor principal George Cantwell, becario postdoctoral en el Instituto Santa Fe en Nuevo México. “Algunas personas son menos populares que sus amigos, otras lo son más”.
Para entender por qué, piensa en una persona con solo dos amigos en contraste con una persona que tiene cientos de amigos. Ahora imagina entrar en esta burbuja social: es más probable que seas amigo de la mariposa social que del alhelí, simplemente porque hay más “posibilidades” de que seas uno de los cientos de amigos de la mariposa social que uno de los dos mejores brotes del alhelí. Pero aún es posible que te hagas amigo del alhelí, y concentrarte en los promedios puede oscurecer cuándo podría suceder eso. Ahora, Cantwell y sus colegas han desarrollado nuevas ecuaciones matemáticas para hacer que la paradoja de la amistad coincida mejor con la variedad de situaciones que se encuentran en las redes sociales reales.
Basaron sus ecuaciones en dos suposiciones de estudios del mundo real: hay un grado significativo de variación en la cantidad de amigos que tienen las personas, según la red social analizada; y las personas populares tienen más probabilidades de tener amigos populares, mientras que las personas impopulares tienen más probabilidades de tener amigos impopulares.
Los investigadores también desarrollaron una nueva teoría matemática para explicar otra variación de la paradoja de la amistad conocida como la “paradoja de la amistad generalizada”, que establece que, en promedio, tus amigos no solo son más populares que tú, sino también más ricos y guapos. Eso se basa en la suposición de que las personas populares tienen más probabilidades de ser ricas y atractivas que las personas impopulares.
Sus nuevas ecuaciones, que explicaron estas suposiciones, podrían explicar el 95% de la variación en situaciones del mundo real, dijo Cantwell a Live Science en un correo electrónico. Sus ecuaciones muestran que la paradoja de la amistad tiende a ser más fuerte en las redes sociales que están formadas por personas con muy distintas popularidades.
Si una persona con solo dos amigos está en la misma red social que una persona con 100 amigos, por ejemplo, en general, la paradoja de la amistad será más fuerte en esa red que una donde la persona más social en una red tiene 10 amigos y la menos “amigos” tiene tres.
La conclusión es que “nuestros círculos sociales son muestras sesgadas de la población”.
No está exactamente claro cómo se puede manifestar ese sesgo en casos específicos, pero en la mayoría de los casos “probablemente no sea apropiado compararnos con nuestros amigos”, dijo Cantwell.
Estas ecuaciones matemáticas pueden ayudar a explicar otros aspectos de la sociedad, como las encuestas electorales y la propagación de enfermedades infecciosas.
“Hay varias cosas interesantes para explorar a continuación”, dijo Cantwell.
Algunos estudios han demostrado que las encuestas electorales se pueden mejorar preguntando sobre los “círculos sociales” de las personas, pero los hallazgos se observan y no se han calculado matemáticamente, dijo. Además, las personas con las que está en contacto físico cercano tienen estadísticamente más probabilidades de estar en contacto físico tan cercano con muchas otras personas. Por lo tanto, las ecuaciones de la paradoja de la amistad también podrían ayudar a arrojar luz sobre la propagación de una enfermedad infecciosa. Por ejemplo, la paradoja de la amistad se ha utilizado en la vigilancia de la gripe para detectar brotes en promedio dos semanas antes que los métodos de vigilancia tradicionales, según un estudio de 2010 en la revista PLOS One.
“¿Cómo, exactamente, afecta esto a la dinámica de la enfermedad?” preguntó.
Fuente: Live Science.
