Los auriculares con cancelación de ruido son una bendición para vivir y trabajar en entornos ruidosos. Identifican automáticamente los sonidos de fondo y los cancelan para lograr la paz y la tranquilidad que tanto necesitan. Sin embargo, la cancelación de ruido típica no distingue entre sonidos de fondo no deseados e información crucial, lo que deja a los usuarios de auriculares inconscientes de su entorno.
Shyam Gollakota, de la Universidad de Washington, es un experto en el uso de herramientas de inteligencia artificial para el procesamiento de audio en tiempo real. Su equipo creó un sistema para escuchar el habla de forma específica en entornos ruidosos y desarrolló unos auriculares basados en inteligencia artificial que filtran selectivamente sonidos específicos y preservan otros. Presenta su trabajo el 16 de mayo, como parte de una reunión conjunta de la Sociedad de Acústica de América y la Asociación Canadiense de Acústica, que se llevará a cabo del 13 al 17 de mayo en el Centro Shaw ubicado en el centro de Ottawa, Ontario, Canadá.
“Imagina que está en un parque, admirando el canto de los pájaros, pero luego escucha el fuerte parloteo de un grupo cercano de personas que simplemente no pueden dejar de hablar”, dijo Gollakota. “Ahora imagina si tus auriculares pudieran brindarte la capacidad de concentrarse en los sonidos de los pájaros mientras el resto del ruido simplemente desaparece. Eso es exactamente lo que nos propusimos lograr con nuestro sistema”.
Gollakota y su equipo combinaron tecnología de cancelación de ruido con una red neuronal basada en teléfonos inteligentes entrenada para identificar 20 categorías diferentes de sonido ambiental. Estos incluyen despertadores, bebés que lloran, sirenas, bocinas de automóviles y cantos de pájaros. Cuando un usuario selecciona una o más de estas categorías, el software identifica y reproduce esos sonidos a través de los auriculares en tiempo real mientras filtra todo lo demás. Sin embargo, lograr que este sistema funcionara a la perfección no fue una tarea fácil.
“Para lograr lo que queremos, primero necesitábamos una inteligencia de alto nivel para identificar todos los diferentes sonidos en un entorno”, dijo Gollakota.
“Luego, necesitábamos separar los sonidos objetivo de todos los ruidos de interferencia. Si esto no es lo suficientemente difícil, cualquier sonido que extraigamos debía sincronizarse con los sentidos visuales del usuario, ya que no pueden escuchar a alguien dos segundos tarde. Esto significa que los algoritmos de redes neuronales deben procesar sonidos en tiempo real en menos de una centésima de segundo, que es lo que logramos”.
El equipo empleó este enfoque impulsado por IA para centrarse en el habla humana. Basándose en técnicas similares de reconocimiento de contenido, su algoritmo puede identificar a un hablante y aislar su voz del ruido ambiental en tiempo real para lograr conversaciones más claras. Gollakota está entusiasmada de estar a la vanguardia de la próxima generación de dispositivos de audio.
“Tenemos una oportunidad única de crear el futuro de dispositivos audibles inteligentes que puedan mejorar la capacidad auditiva humana y aumentar la inteligencia para mejorar la vida”, dijo Gollakota.
Fuente: Tech Xplore.
