Los jugadores de fútbol americano con números más pequeños en su vestuario son percibidos como más delgados

Psicología

Hace unos años, una noticia descubrió que muchos jugadores de fútbol americano elegían usar camisetas con números entre el 10 y el 19 porque creían que los números más bajos los hacían parecer más delgados y más rápidos. Parece una tontería, pero aparentemente no lo es. Un nuevo estudio, el primero sobre este tema, encontró que el número que lleva un jugador de fútbol en su camiseta definitivamente puede afectar la forma en que se lo percibe.

Ladan Shams, profesora de psicología y neurociencia de la Universidad de California en Los Ángeles, y sus colegas, mostraron imágenes de jugadores de fútbol americano a voluntarios, quienes coincidieron en que los jugadores con camisetas numeradas del 10 al 19 parecían más delgados que aquellos con camisetas numeradas del 80 al 89, incluso cuando el tamaño de sus cuerpos era el mismo.

Esto sugiere que las asociaciones estadísticas previamente aprendidas entre números y tamaños influyen en la percepción del tamaño corporal, argumentan los investigadores. “La forma en que percibimos el mundo está influenciada por nuestro conocimiento previo”, dijo Shams en un comunicado de prensa. “En nuestra vida diaria, los números escritos en los objetos suelen representar la magnitud de los objetos”.

Camisetas y números
Durante muchos años, la NFL tuvo una regla que requería que los receptores abiertos usaran números uniformes entre 80 y 89. Esta regla se implementó para ayudar a los oficiales y fanáticos a identificar fácilmente las posiciones de los jugadores en el campo. Sin embargo, en 2004, la NFL cambió esta regla, permitiendo a los receptores abiertos más flexibilidad en la elección de sus números de camiseta.

En 2019, cuando se publicó la noticia sobre los jugadores de fútbol, alrededor del 80% de los receptores abiertos empeoraban un número de camiseta entre 10 y 19. Shams, especialista en la ciencia de la percepción, y su equipo de investigación crearon un estudio en línea (durante la pandemia) para probar sus suposiciones sobre la popularidad de los números más bajos.

Trabajaron con un grupo de 37 voluntarios a quienes se les mostraron imágenes generadas por computadora de jugadores en poses idénticas, pero con diferentes tamaños corporales, tonos de piel y colores de camiseta. Se les pidió a todos que juzgaran la delgadez de los jugadores en las imágenes, pero en realidad cada jugador fue incluido dos veces, una vez con camisetas con números altos y bajos.

En general, los jugadores que tenían camisetas numeradas del 10 al 19 fueron vistos como más delgados que aquellos con camisetas numeradas del 80 al 89, independientemente del tamaño del cuerpo y del color de la piel o de la camiseta. Después de que se aliviaron las restricciones pandémicas, los investigadores repitieron el experimento en persona y con un grupo más grande de participantes, 147, para verificar sus hallazgos.

Pero esta vez usaron números de camiseta que incluían los mismos dígitos, por ejemplo, 17 y 71, 18 y 81 y 19 y 91. Esto aseguró que el efecto no se debiera al ancho del número escrito. Los resultados mostraron que los voluntarios todavía consideraban que los jugadores con números más altos eran más fornidos que aquellos con números más bajos.

Los resultados apoyan la idea de que al procesar la percepción del tamaño corporal, el cerebro utiliza asociaciones aprendidas entre números y atributos del tamaño de los objetos. Esas asociaciones aprendidas, dijo Shams, generalmente ayudan al cerebro a interpretar la información sensorial, como el patrón de respuestas de recepción de luz en el ojo, ya que la información sensorial puede ser poco confiable.

“Nuestro trabajo resalta la importancia de la representación”, dijo Shams en un comunicado de prensa. “Necesitamos ver a todo tipo de personas haciendo toda la diversidad de cosas que la gente puede hacer. Podemos utilizar el poder de aprendizaje estadístico de nuestro cerebro para reducir el sesgo implícito”.

El estudio fue publicado en la revista PLOS One.

Fuente: ZME Science.

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