Tras casi dos décadas intentando formar una familia, una pareja ha concebido con la ayuda de investigadores del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia. El caso se describe en una carta de investigación publicada en The Lancet. En ella se informa del primer embarazo exitoso mediante un método guiado por inteligencia artificial desarrollado para recuperar espermatozoides en hombres con azoospermia, una afección en la que el eyaculado contiene pocos o ningún espermatozoide.
Los factores masculinos representan aproximadamente el 40% de los casos de infertilidad en las parejas. De estos, entre el 10% y el 15% de los hombres con infertilidad presentan azoospermia.
“Una muestra de semen puede parecer totalmente normal, pero al examinarla bajo el microscopio se descubre un mar de restos celulares, sin espermatozoides visibles”, afirma Zev Williams, autor principal del estudio y director del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia. “A muchas parejas con infertilidad masculina se les dice que tienen pocas probabilidades de tener un hijo biológico”.
Los hombres con azoospermia pueden someterse a un procedimiento para extraer quirúrgicamente los espermatozoides de los testículos, pero el procedimiento a menudo no tiene éxito y puede causar problemas vasculares, inflamación o una disminución temporal de los niveles de testosterona. Algunos laboratorios especializados emplean técnicos para inspeccionar manualmente las muestras de semen —un proceso largo y costoso— después de que hayan sido procesadas con una centrífuga u otros agentes que pueden dañar los espermatozoides.
“El campo se ha enfrentado a un verdadero desafío para encontrar una mejor manera de identificar y recuperar espermatozoides viables en hombres con recuentos de espermatozoides extremadamente bajos”, dice Williams.
Nace una estrella
Williams reunió a un equipo de investigadores y médicos para desarrollar un nuevo método que combina diversas tecnologías para identificar y recuperar espermatozoides poco comunes de hombres con azoospermia.
“Nuestro equipo incluyó expertos en técnicas avanzadas de imagen, microfluídica y endocrinología reproductiva para abordar cada paso individual necesario para encontrar y aislar espermatozoides raros”, dice Hemant Suryawanshi, profesor asistente de ciencias reproductivas en el Colegio de Médicos y Cirujanos Vagelos de la Universidad de Columbia y líder del proyecto.
El método STAR (Seguimiento y Recuperación de Espermatozoides), presentado a principios de este año, emplea tecnología de imágenes de alta potencia para analizar una muestra de semen de hombres con azoospermia, tomando más de 8 millones de imágenes en menos de una hora.
La IA se utiliza para identificar los espermatozoides en la muestra, y un chip microfluídico con diminutos canales similares a cabellos aísla la porción de la muestra de semen que contiene el espermatozoide. En milisegundos, un robot extrae cuidadosamente el espermatozoide para que pueda utilizarse en la creación de un embrión o congelarse y almacenarse para su uso futuro.
Primer embarazo exitoso usando STAR
STAR se probó en una paciente que llevaba casi 20 años intentando formar una familia, incluyendo múltiples ciclos de FIV en otros centros, varias búsquedas manuales de esperma y dos procedimientos quirúrgicos para extraer esperma. El paciente proporcionó una muestra de semen de 3,5 ml. En aproximadamente dos horas, el sistema STAR escaneó 2,5 millones de imágenes, identificando dos espermatozoides viables, que posteriormente se utilizaron para crear dos embriones e iniciar un embarazo.
Los hallazgos, aunque basados en un solo caso, demuestran la viabilidad de esta tecnología para superar barreras de larga data en la ayuda a hombres con azoospermia.
“Sólo se necesita un espermatozoide sano para crear un embrión”, afirma Williams.
Se están llevando a cabo estudios clínicos más amplios para evaluar la eficacia de STAR en poblaciones de pacientes más extensas.
Fuente: Medical Xpress.