El virus del Nilo Occidental es la enfermedad transmitida por mosquitos más común en el territorio continental de Estados Unidos y, en casos excepcionales, puede provocar una enfermedad mucho más grave, con una tasa de mortalidad de aproximadamente el 10%. La enfermedad neuroinvasiva por el virus del Nilo Occidental (WNND por sus siglas en inglés) ha causado cerca de 3000 muertes desde su introducción en el país en 1999, pero hasta la fecha no existe un pronóstico nacional para la enfermedad.
Ryan Harp y sus colegas desarrollaron un método de pronóstico basado en el clima y determinado regionalmente para casos de WNND en Estados Unidos que supera los parámetros actuales. La clave de su éxito fue la agregación de casos históricamente bajos a nivel de condado a nivel regional, según los autores. Su trabajo, publicado en GeoHealth, destaca factores climáticos clave y cómo su variación regional afecta las tasas de WNND.
Tanto los mosquitos como las aves paseriformes (un grupo que abarca más de la mitad de todas las especies de aves) son vectores del virus del Nilo Occidental, lo que significa que el número de casos depende de los factores ambientales que afectan a estas especies. Los autores seleccionaron los factores climáticos más relevantes como datos de entrada del modelo para cada región.
Descubrieron que la sequía y la temperatura están estrechamente relacionadas con los casos de WNND en general, y que la precipitación también lo está en algunas regiones. El centro de Estados Unidos registró la correlación más consistente entre la sequía y los casos de WNND, mientras que en las zonas del norte del país se observó el vínculo más fuerte entre la WNND y temperaturas más cálidas en invierno y primavera.
Los autores compararon su modelo basado en el clima con modelos de referencia previos, incluyendo un modelo simple de carga de casos histórica y un modelo de conjunto de una competencia de 2022. Observaron que su modelo superó sistemáticamente a otros en todas las regiones. A nivel nacional, una versión de su modelo que incluía factores climáticos primarios y secundarios (como la temperatura y la humedad del suelo) ofreció una mejora en la predicción del 21,8% con respecto al modelo histórico.
Si bien este avance representa un pilar fundamental para los pronósticos operativos del virus del Nilo Occidental, los autores recomiendan que los trabajos futuros se centren en mejorar los pronósticos a nivel de condado, lo que proporcionaría a las autoridades información más práctica para prepararse ante las fluctuaciones en el número de casos de WNND. Los futuros modelos de pronóstico de WNND también podrían necesitar superar el problema de la latencia de los datos climáticos para ofrecer predicciones en tiempo real, señalan los autores. Una opción podría ser incorporar pronósticos meteorológicos y climáticos en los modelos, lo que permitiría que los pronósticos de la enfermedad se pronostiquen a más largo plazo.
Fuente: Medical Xpress.