Por: Dana Rezazadegan
¿Alguna vez has conversado con un amigo acerca de la compra de un determinado artículo y has visto un anuncio de ese mismo artículo al día siguiente? Si es así, es posible que te hayas preguntado si tu teléfono inteligente te estaba “escuchando”.
¿Pero en verdad es así? Bueno, no es una coincidencia que el artículo que te interesaba fuera el mismo que te fue mostrado.
Pero eso no significa que tu dispositivo esté escuchando tus conversaciones, no es necesario. Es muy probable que ya te estés dando toda la información que necesita.
¿Pueden oír los teléfonos?
La mayoría de nosotros divulgamos regularmente nuestra información a una amplia gama de sitios web y aplicaciones. Hacemos esto cuando les otorgamos ciertos permisos o permitimos que las “cookies” rastreen nuestras actividades en línea.
Las llamadas “cookies de origen” permiten que los sitios web “recuerden” ciertos detalles sobre nuestra interacción con el sitio. Por ejemplo, las cookies de inicio de sesión le permiten guardar tus datos de inicio de sesión para que no tengas que volver a ingresarlos cada vez.
Las cookies de terceros, sin embargo, son creadas por dominios que son externos al sitio que estás visitando. El tercero a menudo será una empresa de marketing en asociación con el sitio web o la aplicación propios.
Este último alojará los anuncios del comercializador y te otorgará acceso a los datos que recopila tuyos (para lo cual le habrás dado permiso para hacerlo, tal vez haciendo clic en alguna ventana emergente de apariencia inofensiva).
Como tal, el anunciante puede construir una imagen de tu vida: tus rutinas, deseos y necesidades. Estas empresas buscan constantemente medir la popularidad de sus productos y cómo varía en función de factores como la edad, el sexo, la altura, el peso, el trabajo y los pasatiempos del cliente.
Al clasificar y agrupar esta información, los anunciantes mejoran sus algoritmos de recomendación, utilizando algo llamado sistemas de recomendación para dirigirse a los clientes adecuados con los anuncios adecuados.
Las computadoras trabajan detrás de escena
Existen varias técnicas de aprendizaje automático en inteligencia artificial (IA) que ayudan a los sistemas a filtrar y analizar sus datos, como la agrupación de datos, la clasificación, la asociación y el aprendizaje por refuerzo (RL).
Un agente de RL puede capacitarse a sí mismo basándose en la retroalimentación obtenida de las interacciones del usuario, similar a cómo un niño pequeño aprenderá a repetir una acción si conduce a una recompensa.
Al ver o presionar “me gusta” en una publicación de una red social, envías una señal de recompensa a un agente de RL confirmando que te sientes atraído por la publicación, o quizás interesado en la persona que la publicó. De cualquier manera, se envía un mensaje al agente de RL sobre tus intereses y preferencias personales.
Si comienzas a dar “me gusta” activamente las publicaciones sobre “mindfulness” en una plataforma social, su sistema aprenderá a enviarle anuncios de empresas que pueden ofrecer productos y contenido relacionados.
Las recomendaciones de anuncios también pueden basarse en otros datos, que incluyen, entre otros: otros anuncios en los que hiciste clic a través de la plataformadatos personales que proporcionaste a la plataforma (como tu edad, dirección de correo electrónico, sexo, ubicación y en qué dispositivos accedes a la plataforma) información compartida con la plataforma por otros anunciantes o socios de marketing que ya te tienen como cliente de páginas o grupos específicos a los que te has unido o has dado “me gusta” en la plataforma.
De hecho, los algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a los especialistas en marketing a tomar grandes cantidades de datos y usarlos para construir toda su red social, clasificando a las personas que lo rodean en función de cuánto “se preocupan” por ellas (interactúan con ellas).
Luego, pueden comenzar a dirigirse a ti con anuncios basados no solo en tus propios datos, sino también en los datos recopilados de tus amigos y familiares que usan las mismas plataformas que tú usas.
Por ejemplo, Facebook podría recomendarte algo que tu amigo compró recientemente. No era necesario “escuchar” una conversación entre tú y tu amigo para hacer esto.
Ejercer tu derecho a la privacidad es una elección
Si bien se supone que los proveedores de aplicaciones deben proporcionar términos y condiciones claros a los usuarios sobre cómo recopilan, almacenan y usan los datos, hoy en día los usuarios deben tener cuidado con los permisos que otorgan a las aplicaciones y sitios que usan.
En caso de duda, otorga permisos según sea necesario. Tiene sentido darle acceso a WhatsApp a tu cámara y micrófono, ya que no puede proporcionar algunos de sus servicios sin esto. Pero no todas las aplicaciones y servicios pedirán solo lo necesario.
Quizás no te importe recibir anuncios dirigidos en función de tus datos y puede que te resulte atractivo. La investigación ha demostrado que las personas con una visión del mundo más “utilitaria” (o práctica) en realidad prefieren las recomendaciones de la IA a las de los humanos.
Dicho esto, es posible que las recomendaciones de IA puedan limitar las elecciones de las personas y minimizar la serendipia a largo plazo. Al presentar a los consumidores opciones seleccionadas algorítmicamente de qué ver, leer y transmitir, las empresas pueden mantener implícitamente nuestros gustos y estilo de vida dentro de un marco más estrecho.
¿No quieres que te predigan? No seas predecible
Hay algunos consejos sencillos que puede seguir para limitar la cantidad de datos que comparte en línea. Primero, debes revisar los permisos de las aplicaciones de su teléfono con regularidad.
Además, piénsalo dos veces antes de que una aplicación o un sitio web te pida ciertos permisos o que permita las cookies. Siempre que sea posible, evita usar tus cuentas de redes sociales para conectarte o iniciar sesión en otros sitios y servicios. En la mayoría de los casos, habrá una opción para registrarte por correo electrónico, que incluso podría ser un correo electrónico quemador.
Una vez que empieces el proceso de inicio de sesión, recuerda que solo tienes que compartir tanta información como sea necesaria. Y si eres sensible a la privacidad, quizás consideres instalar una red privada virtual (VPN) en su dispositivo. Esto enmascarará tu dirección IP y encriptará sus actividades en línea.
Inténtalo tú mismo
Si todavía crees que tu teléfono te está escuchando, hay un experimento simple que puedes probar. Ve a la configuración de tu teléfono y restringe el acceso a tu micrófono para todas tus aplicaciones. Elige un producto que sepa que no has buscado en ninguno de tus dispositivos y habla sobre él en voz alta con otra persona.
Asegúrate de repetir este proceso varias veces. Si aún no recibes ningún anuncio dirigido en los próximos días, esto sugiere que tu teléfono realmente no te está “escuchando”.
Tienes otras formas de descubrir lo que tienes en mente.
Este artículo es una traducción de otro publicado en The Conversation. Puedes leer el texto original haciendo clic aquí.
