Un nuevo enfoque para analizar las mediciones satelitales de la capa de nubes de la Tierra revela que es muy probable que las nubes mejoren el calentamiento global. La investigación, realizada por científicos del Imperial College de Londres y la Universidad de East Anglia, es la evidencia más sólida hasta ahora de que las nubes amplificarán el calentamiento global a largo plazo, agravando aún más el cambio climático. Los resultados, publicados hoy en Proceedings of the National Academy of Sciences, también sugieren que a concentraciones de dióxido de carbono (CO2) dobles en la atmósfera por encima de los niveles preindustriales, es poco probable que el clima se caliente por debajo de 2°C, y es más probable que en promedio calentar más de 3°C.
Los niveles de CO2 preindustrial eran de alrededor de 280 ppm (partes por millón), pero los niveles actuales se acercan a 420 ppm y podrían acercarse al doble de la cantidad preindustrial para mediados de siglo si no se realizan reducciones significativas de emisiones. La cantidad de calentamiento climático que se predice a partir de una duplicación de los niveles de CO2 preindustriales se conoce como la “sensibilidad climática”, una medida de la fuerza con la que nuestro clima reaccionará ante tal cambio.
La mayor incertidumbre en las predicciones de sensibilidad climática es la influencia de las nubes y cómo pueden cambiar en el futuro. Esto se debe a que las nubes, dependiendo de propiedades como su densidad y altura en la atmósfera, pueden mejorar o atenuar el calentamiento.
El coautor, el Dr. Paulo Ceppi, del Instituto Grantham de cambio climático y medio ambiente en el Imperial, dijo: “El valor de la sensibilidad climática es muy incierto, y esto se traduce en incertidumbre en las proyecciones futuras del calentamiento global y en el ‘carbono restante presupuesto’: cuánto podemos emitir antes de alcanzar los objetivos comunes de 1,5°C o 2°C de calentamiento global.
“Por lo tanto, existe una necesidad crítica de cuantificar con mayor precisión cómo las nubes afectarán el calentamiento global futuro. Nuestros resultados significarán que tenemos más confianza en las proyecciones climáticas y podemos obtener una imagen más clara de la gravedad del cambio climático futuro. Esto debería ayudarnos a saber nuestros límites y tomar medidas para permanecer dentro de ellos”.
Las nubes bajas tienden a tener un efecto de enfriamiento, ya que impiden que el sol llegue al suelo. Las nubes altas, sin embargo, tienen un efecto de calentamiento, ya que mientras dejan que la energía solar llegue al suelo, la energía emitida desde la Tierra es diferente. Esta energía puede quedar atrapada por las nubes, potenciando el efecto invernadero. Por lo tanto, el tipo y la cantidad de nubes que producirá un mundo en calentamiento impacta aún más el potencial de calentamiento.
Inspirados por las ideas de la comunidad de inteligencia artificial, los investigadores desarrollaron un nuevo método para cuantificar las relaciones entre las observaciones satelitales globales de vanguardia de las nubes y las condiciones asociadas de temperatura, humedad y viento. A partir de estas relaciones observadas, pudieron restringir mejor cómo cambiarán las nubes a medida que la Tierra se calienta.
Descubrieron que era muy probable (más del 97,5% de probabilidad) que las nubes amplificaran el calentamiento global, reflejando menos radiación solar y mejorando el efecto invernadero. Estos resultados también sugieren que una duplicación de las concentraciones de CO2 conducirá a alrededor de 3,2°C de calentamiento. Esta es la confianza más alta de cualquier estudio hasta ahora y se basa en datos de observaciones globales, en lugar de regiones locales o tipos de nubes específicos.
El coautor, el Dr. Peer Nowack, de la Facultad de Ciencias Ambientales y la Unidad de Investigación Climática de la Universidad de East Anglia y el Instituto Grantham y el Instituto de Ciencia de Datos de Imperial, dijo: “En los últimos años, ha habido una cantidad creciente de evidencia de que las nubes probablemente tienen un efecto amplificador sobre el calentamiento global, sin embargo, nuestro nuevo enfoque nos permitió por primera vez derivar un valor global para este efecto de retroalimentación utilizando solo datos de satélite de la más alta calidad como nuestra línea de evidencia preferida.
“Nuestro artículo da un paso importante hacia la reducción del factor de incertidumbre más importante en las proyecciones de sensibilidad climática. Como tal, nuestro trabajo también destaca una nueva vía en la que los métodos de aprendizaje automático pueden ayudarnos a limitar los factores clave de incertidumbre restantes en la ciencia del clima”.
Fuente: Phys.org.
