Un equipo de ingenieros de Google está demostrando un nuevo sistema de IA de generación de música llamado MusicLM. En su artículo publicado en el servidor de preimpresión arXiv, el grupo afirma que el nuevo sistema establece un nuevo nivel de composición y alta fidelidad en las canciones producidas por computadoras. La creación de MusicLM es parte de una ola de aplicaciones de inteligencia artificial de aprendizaje profundo desarrolladas con el objetivo de replicar las habilidades mentales humanas, como escribir documentos, pintar, tomar exámenes, hablar o crear pruebas matemáticas.
Se han realizado varios otros esfuerzos para crear aplicaciones de generación de canciones, incluidas Dance Diffusion, Jukebox y Riffusion. Pero cada uno tiene limitaciones claras y las canciones que producen nunca se confundirían con música escrita por un compositor humano.
En este nuevo esfuerzo, el equipo de Google afirma que su nuevo sistema supera a los sistemas anteriores, tanto en la calidad de las canciones producidas como en la adherencia a las indicaciones de texto. Google proporciona muchos ejemplos en el sitio de Google Research. Un ejemplo es “inducir la experiencia de estar perdido en el espacio”. Como era de esperar, las canciones techno tienden a resultar mejores que aquellas que replican canciones clásicas tocadas con instrumentos reales.
Se le enseñó al sistema a crear música entrenándolo con 28,000 horas de canciones tocadas por humanos. Y puede crear canciones de duración variable. Puede generar un riff rápido, por ejemplo, o una canción completa. E incluso puede ir más allá creando canciones con movimientos, como se encuentra a menudo en las sinfonías, para crear la sensación de una historia. El sistema también puede aceptar detalles, como solicitudes de ciertos instrumentos o un género en particular. También puede generar voces, si se le solicita, o sonidos vocales más precisos, aunque los resultados tienden a sonar como un coro de robots que no conoce la letra.
Google no lanzará la aplicación para uso general. Las pruebas mostraron que aproximadamente el 1% de la música que genera el sistema se copia directamente de un artista humano. Por lo tanto, desconfían de la apropiación indebida de contenido y los juicios.
Fuente: Tech Xplore.
