Los ordenadores integrados en los coches algún día podrían saber si un conductor está ebrio simplemente mirando sus rasgos faciales, afirman los investigadores. Al “observar” constantemente al conductor para detectar signos típicos de ebriedad, se podrían incluso reducir los accidentes por conducción en estado de ebriedad.
El proyecto, descrito en un artículo publicado el 9 de abril como parte de una conferencia del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y la Computer Vision Foundation (CVF), brinda a los sistemas informáticos de los automóviles el poder de evaluar el nivel de intoxicación del conductor tan pronto como entra al vehículo, con un 75% de precisión. Va más allá de los métodos asistidos por computadora existentes que se basan en comportamientos observables como patrones de dirección, uso de los pedales y velocidad del vehículo. Estos datos solo pueden recopilarse y procesarse cuando el vehículo ha estado en movimiento durante un período prolongado.
Por el contrario, el nuevo proyecto utiliza una cámara de un solo color que observa variables como la dirección de la mirada y la posición de la cabeza. El sistema general también puede incorporar imágenes en 3D e infrarrojas de la cara del conductor y videos retrovisores que muestran la postura del conductor, junto con interacciones de dirección, registros de eventos y grabaciones de pantalla del comportamiento de conducción.
“Nuestro sistema tiene la capacidad de identificar niveles de intoxicación al comienzo de un viaje, lo que permite prevenir potencialmente que los conductores ebrios estén en la carretera”, dijo Ensiyeh Keshtkaran, estudiante de doctorado de la Universidad Edith Cowan, Australia, que contribuyó al proyecto, en un comunicado.
Agregó que debido a que el software encaja perfectamente en las arquitecturas digitales de los vehículos inteligentes, como los sistemas de seguimiento ocular y monitoreo del conductor, facilita la migración a entornos como un teléfono inteligente.
Frenar una crisis de salud pública
La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que el consumo de alcohol está implicado en entre el 20% y el 30% de los accidentes automovilísticos mortales en todo el mundo. En Australia, donde nació el proyecto, el 30% de los accidentes mortales implican niveles de alcohol en sangre superiores al límite legal del 0,05%.
“Aunque se están realizando esfuerzos para integrar los sistemas de detección de alcohol en los conductores en las futuras generaciones de vehículos, y la llegada de los coches autónomos está en el horizonte, el problema persistente de la conducción en estado de ebriedad sigue siendo una preocupación urgente”, afirmó Keshtkaran.
El estudio utilizó imágenes de vídeo de conductores de diversas edades, hábitos de bebida y experiencia de conducción utilizando simuladores bajo tres niveles de intoxicación: sobrio, bajo nivel de intoxicación y gravemente intoxicado. Trabajaron con la empresa de software MiX by Powerfleet para recopilar datos de conductores bajo los efectos del alcohol en entornos controlados pero realistas.
Luego, el algoritmo buscó señales faciales discernibles de intoxicación en el video y predijo con éxito el estado del posible conductor en tres cuartas partes de los casos. Algunas señales visuales comunes de intoxicación incluyen ojos inyectados en sangre, cara enrojecida, párpados caídos y mirada aturdida, según el material publicado por la Comisión de Licores y Cannabis de Oregón.
El líder del proyecto, Syed Zulqarnain Gilani, profesor titular de la Facultad de Ciencias de la Universidad Edith Cowan, dijo que los próximos pasos son mejorar la resolución de los datos de imagen que recibe el algoritmo, permitiéndole realizar predicciones aún más precisas. “Si se demuestra que los vídeos de baja resolución son suficientes, esta tecnología se puede utilizar en cámaras de vigilancia instaladas en las carreteras”, afirma Gilani en el comunicado.
Pero por ahora, el hallazgo representa un gran avance porque puede identificar niveles de intoxicación incluso antes de que el automóvil se mueva. Eso podría marcar el comienzo de un futuro en el que los autos inteligentes no arrancarán con un conductor ebrio al volante, o incluso podrían alertar a las autoridades si un conductor está demasiado ebrio.
Fuente: Live Science.
