Por: Mihai Andrei
Lo vi por primera vez hace un par de meses, en una de esas listas de reproducción de música ambiental/Lo-Fi que YouTube te envía al azar. No estaba mal, pero tenía algunas cosas raras. Era una cuenta nueva y un artista del que nunca había oído hablar. Cuando revisé la descripción, ahí estaba: “Música con IA”.
Resulta que esto se ha convertido en algo habitual. Es difícil determinar cuánta música de IA hay en YouTube, pero puedes encontrar un montón de canales que publican horas y horas de música “nueva” cada semana. Suele ser la misma música instrumental temática y genérica. Pero no siempre. Navega por YouTube o Spotify y pronto te encontrarás con nombres como Concubanas y Phantasia y descubrirás mezclas perfectas de salsa, rumba y jazz congoleño.
Este conjunto multicultural se formó en La Habana en 1971, creando una fusión única de música cubana y congoleña. El nombre del grupo resultaría profético, ya que se convirtió en uno de los ejemplos más significativos de la convivencia artística entre los estilos musicales africanos y latinoamericanos de su época, escribe la descripción de un álbum de Concubanas.
Excepto que nada de esto es real. La banda no existe y todo es inteligencia artificial.
Tu nueva banda favorita podría no ser real
Siendo sincero, Rumba Congo (el álbum falso de la “banda” Concubanas) ni siquiera suena mal. Puedes encontrar algunos fallos menores, pero incluso escuchándolo y prestando atención, suena bien. Phantasia es otro ejemplo, una banda que “entró en un período de silencio” en 1976. Son productos refinados y de sonido agradable. Probablemente hayas escuchado música artificial peor.
Resulta que la música con IA ya es un gran negocio. Un hombre de Carolina del Norte usó IA para crear cientos de miles de canciones y bandas falsas. Las publicó en varios servicios de streaming y cobró 10 millones de dólares, nada artificial. Al menos eso fue lo que dijeron los fiscales cuando lo acusaron de fraude. Las pistas, que tenían nombres como “Zygotic Washstands”, “Calvinistic Dust” y “Zygophyllum”, se convirtieron en las canciones más populares en Amazon Music, Apple Music y Spotify, obteniendo millones y millones de reproducciones.
Pero esto es sólo una persona. La Confederación Internacional de Sociedades de Autores y Compositores (CISAC) predice que los ingresos musicales generados por IA se dispararán de 100 millones de dólares en 2023 a la asombrosa cifra de 4000 millones de dólares para 2028, lo que representa casi una quinta parte de los ingresos por streaming. Digámoslo así: la IA representará el 20% del mercado de la música en streaming.
Como era de esperar, la mayoría de los oyentes no tienen idea de si lo que están escuchando está hecho por inteligencia artificial.
No hay mejor IA para relajarse y estudiar.
Si has escuchado mucha música en streaming, es probable que te hayas topado con alguna versión de “LoFi Girl“. En particular, un canal ofrece bucles interminables de ritmos suaves de géneros lo-fi y chill-hop, acompañados de una peculiar chica animada que suele estar leyendo o estudiando. Decenas de imitadores ahora transmiten imágenes similares y música idéntica.
Algunas de ellas son, sin duda, IA. Pero según el influencer musical de TikTok, Derrick Gee, incluso el canal original (que cuenta con 15 millones de suscriptores) está generado casi en su totalidad por IA. Gee aporta pruebas convincentes, y cada vez hay más pruebas de que la IA se está infiltrando, poco a poco, en muchas de nuestras listas de reproducción favoritas. Quizás lo peor de todo es que las compañías de streaming parecen estar de acuerdo con ello.
YouTube exige a los creadores que indiquen el contenido “alterado o sintético”, pero a menudo queda oculto en las descripciones. Es posible que la etiqueta no se muestre correctamente en algunos dispositivos. Las infracciones podrían llevar a YouTube a aplicar sus propias etiquetas o incluso a eliminar contenido, pero es difícil cuantificar su eficacia. Por otro lado, Spotify no tiene una política de etiquetado clara. El copresidente Gustav Söderström considera la IA como un facilitador creativo y afirma que la música con IA es bienvenida, aunque solo se preocupa por problemas legales como los derechos de autor. No se habla de divulgación ni de etiquetas.
Como era de esperar, los usuarios no están entusiasmados con la afluencia de música con IA. Muchos se sienten traicionados, y un usuario de Reddit señaló con razón que los verdaderos artistas “tendrán aún más dificultades para ser descubiertos porque la IA limitará cognitivamente a las personas”.
Pero la gran mayoría de los usuarios simplemente no lo saben. Lo que parece una canción más puede ser, de hecho, una estrategia para ganar dinero. Y quizás ni siquiera deberíamos sorprendernos.
La IA está afectando a todo el arte
La IA en la música refleja los avances de la IA en otros campos creativos, como la escritura y las artes visuales. Así como los deepfakes desafían la confianza en línea, la música generada por IA ahora pone a prueba nuestra capacidad para conectar con los creadores y comprender la autenticidad.
Por supuesto, si se aplica de forma reflexiva y ética, la IA puede empoderar a los músicos, ofreciéndoles herramientas para la cocreación, la remezcla y la ideación. Investigaciones con artistas reales muestran un potencial prometedor para la colaboración entre humanos e IA.
Sin transparencia ni estándares éticos, los oyentes son engañados y los artistas, una vez más, eclipsados. En cuanto a los creadores de música con IA, apenas están empezando. Concubanas y Phantasia son creaciones de un canal de YouTube relativamente pequeño, con apenas nueve meses de vida y unos 40.000 suscriptores. Sin embargo, en ese corto tiempo, ha publicado más de una docena de elaboradas ficciones musicales, cada una con su propia banda, historia e identidad sonora inventadas. El canal incluye una advertencia sobre el contenido alterado o sintético, y en su página principal, incluso ofrece una insinuación filosófica disfrazada de provocación:
¡No vas a creer lo que oyes! Todo lo que pasa en este canal es ficción. ¿Pero qué es la verdad? ¡Al diablo, solo escucha!
Después de todo, ¿realmente importa si la música que escuchamos tiene algún ser humano? Esa es una pregunta que quizá debamos responder más pronto que tarde.
Este artículo es una traducción de otro publicado en ZME Science. Puedes leer el texto original haciendo clic aquí.