Para cualquiera de los 2,8 millones de personas en todo el mundo que viven con el trastorno autoinmune esclerosis múltiple (EM), la vida cambia de formas que pueden ser difíciles de predecir.
Los síntomas pueden aparecer y desaparecer. El habla puede fallar. Puede haber dolor o tal vez pérdida de los sentidos. Sin embargo, es casi seguro que un diagnóstico de EM trae consigo un futuro lleno de incertidumbre. Ahora, tenemos una nueva herramienta que podría ayudar a paliar este último.
Obtener un pronóstico preciso de la EM desde el principio puede ayudar a las personas a prepararse mejor para lo que está por venir, pero las pruebas clínicas actualmente no pueden decirles a los médicos si un caso específico responderá bien o no a un tratamiento en particular en el futuro.
Un nuevo estudio realizado por un equipo internacional de investigadores utilizó inteligencia artificial para identificar tres subtipos de anatomía relativamente distintos entre los escáneres cerebrales tomados de 6.322 pacientes con EM.
Definidos como subtipos dirigidos por la corteza, dirigidos por la materia blanca de apariencia normal y dirigidos por lesiones, cada uno sigue su propio curso y responde a los tratamientos a su manera, según una investigación de seguimiento.
“Hicimos un análisis retrospectivo adicional de los registros de los pacientes para ver cómo respondían las personas con los subtipos de EM recientemente identificados a varios tratamientos”, dice el neurólogo Arman Eshaghi del University College London.
“Si bien se necesitan más estudios clínicos, hubo una clara diferencia, por subtipo, en la respuesta de los pacientes a los diferentes tratamientos y en la acumulación de discapacidad a lo largo del tiempo. Este es un paso importante para predecir las respuestas individuales a las terapias”.
El sello distintivo de la EM es la pérdida gradual de las vainas aislantes que cubren las células nerviosas. A medida que el sistema inmunológico ataca por error este aislamiento, se acumula inflamación y cicatrices, dejando lesiones que pueden interferir cada vez más con la capacidad del nervio para transmitir mensajes.
Si bien la pérdida de la función nerviosa es común a todas las personas con esclerosis múltiple, los patrones precisos de las vías nerviosas afectadas varían mucho de una persona a otra, al igual que el progreso de la afección.
Es posible asignar casos individuales a uno de cuatro cursos según la aparición de los síntomas. Conocido como síndrome clínicamente aislado, remitente-recidivante, progresivo secundario y progresivo primario, cada grupo anticipa ampliamente el potencial de recaídas y la probabilidad de discapacidad futura.
Estos son útiles para determinar el camino que probablemente tomarán los síntomas de una persona, pero a los especialistas médicos aún les encantaría tener una forma de diferenciar clínicamente las anomalías para que puedan enfocarse en los tratamientos.
“Actualmente, la EM se clasifica ampliamente en grupos progresivos y recidivantes, que se basan en los síntomas del paciente, no depende directamente de la biología subyacente de la enfermedad y, por lo tanto, no puede ayudar a los médicos a elegir el tratamiento adecuado para los pacientes adecuados”, dice Eshaghi. .
Los nuevos subtipos son los primeros pasos hacia el mapeo de patologías específicas de la EM, proporcionando signos claros de anomalías relacionadas con un pronóstico.
Por ejemplo, los pacientes con signos tempranos de lesiones que se clasificaron como un subtipo inducido por lesiones también tenían el mayor riesgo de recaída y eran más propensos a sufrir un nivel de discapacidad después de una recaída.
En este momento, no existe cura para la EM. En cambio, los tratamientos tienden a centrarse en ralentizar su progreso y ayudar a las personas a controlar los peores síntomas.
Ser capaz de realizar un escáner cerebral simple y descubrir los primeros signos de lesiones que podrían predecir un curso ahora puede ayudar a los investigadores a concentrarse en las anomalías; a su vez, esto podría inspirar nuevas clases de medicamentos que limiten su propagación o incluso ayuden a curarlos por completo.
Se están realizando más estudios, no solo para garantizar que estas nuevas categorías estén en el camino correcto, sino para comprender mejor la biología responsable de la diversidad de síntomas y cursos de enfermedad.
“El método utilizado para clasificar la EM se centra actualmente solo en los cambios en las imágenes; estamos ampliando el enfoque para incluir otra información clínica”, dice Olga Ciccarelli, neuróloga de la Universidad del College de Londres.
“Este apasionante campo de investigación conducirá a una definición individual del curso de la EM y la predicción individual de la respuesta al tratamiento en la EM utilizando IA, que se utilizará para seleccionar el tratamiento adecuado para el paciente adecuado en el momento adecuado”.
Fuente: Science Alert.
