La investigación ha confirmado que una herramienta de detección del autismo desarrollada por investigadores en Australia puede detectar con éxito el autismo en el 83% de los niños de 12 a 24 meses. Junto con un control preescolar, el 96% de los niños en el espectro autista fueron identificados a los 3,5 años.
Aproximadamente el 2% de las personas en todo el mundo están en el espectro del autismo, aunque algunos estudios afirman que la tasa está más cerca del 4%. Todavía no comprendemos bien la afección, pero su prevalencia parece ser lo suficientemente alta como para justificar una prueba estandarizada para detectarla.
El autismo se refiere a un amplio espectro de condiciones caracterizadas por desafíos con la comunicación social y por comportamientos restringidos o repetitivos. Los padres a menudo detectan algunos signos de autismo en sus hijos, pero detectar la afección más rápido podría ayudar a brindar el apoyo temprano que tanto se necesita. Además, incluso cuando los padres plantean tales preocupaciones a su médico, es difícil ofrecer un diagnóstico.
“A menudo se les dice a los padres que “esperen y vean” cuando plantean inquietudes sobre el desarrollo de sus hijos. Esto significa que la edad promedio de diagnóstico es de alrededor de cuatro a cinco años, y se han perdido oportunidades de apoyo temprano”, dijo la profesora asociada Josephine Barbaro, del Centro de Investigación del Autismo Olga Tennison (OTARC) de la Universidad La Trobe.
Es por eso que tener acceso a una herramienta de diagnóstico precisa puede ser tan importante, incluso si no es perfecta. En un nuevo estudio, los investigadores evaluaron la efectividad de uno de esos métodos llamado SACS-R.
La herramienta de diagnóstico fue desarrollada durante 15 años por la profesora Barbaro y su principal objetivo es identificar comportamientos asociados con el autismo, incluido el uso poco frecuente o inconsistente de:
-Gestos, como agitar y señalar objetos
-Respuesta al nombre que se llama
-Contacto visual
-Imitar o copiar las actividades de otros.
-Compartir el interés con los demás.
-El juego de aparentar
SACS-R se ha utilizado en algunas partes de Australia, y los profesionales de la salud en otros diez países del mundo (incluidos Polonia, Japón, Nueva Zelanda, China, Bangladesh y Singapur) han recibido algún tipo de capacitación. Pero hasta ahora, no se sabía exactamente qué tan bien funciona el método.
Ahora, los datos están llegando. Cada niño en el estado australiano de Victoria debe asistir a un control de salud de rutina a los 12, 18 y 24 meses. A partir de 2019 se ha incluido SACS-R en dichos chequeos. Un total de 13.511 niños se sometieron a estos controles. Los datos muestran que, si bien no es perfecto, el método es muy efectivo para detectar el autismo en bebés: a los 24 meses, el autismo se detectó en el 83% de los casos y a los 42 meses, la tasa de detección aumentó al 96%.
“Poner esta herramienta extremadamente efectiva en manos de un profesional de atención primaria de la salud capacitado, de modo que durante sus controles de salud de rutina también evalúen el autismo, marca una gran diferencia para el diagnóstico temprano.
“SACS-R no solo es la herramienta de detección más eficaz del mundo, sino que, a diferencia de muchas, se puede usar dentro de la comunidad en grandes poblaciones, lo que permite la identificación temprana de niños muy pequeños en todos los ámbitos”, dijo la profesora asociada Barbaro.
La identificación temprana de los niños en el espectro del autismo es esencial para brindarles a ellos y a sus familias un apoyo temprano, lo que puede marcar la diferencia en el desarrollo del niño. La necesidad de mejores herramientas de identificación temprana del autismo es evidente, y no existe una prueba estandarizada o utilizada a nivel mundial con suficiente precisión. SACS-R podría ser el primero. El vicerrector de La Trobe, el profesor John Dewar, dijo que la herramienta de detección es un ejemplo de cómo la ciencia puede marcar una diferencia directa y tangible en la vida de las personas.
“La identificación temprana del autismo con esta herramienta ya ha cambiado la vida de miles de niños y sus familias en todo el mundo”, dijo el profesor Dewar.
Fuente: ZME Science.
