El índice de masa corporal (IMC) es un indicador aproximado de la composición corporal que se utiliza ampliamente para predecir el riesgo de una persona de sufrir malos resultados de salud, incluida la muerte prematura. Sin embargo, el IMC es una métrica poco confiable que en realidad no predice el riesgo de muerte, según sugiere una nueva investigación.
El estudio, publicado el 24 de junio en la revista Annals of Family Medicine, reveló que el IMC no predecía con fiabilidad el riesgo de mortalidad por ninguna causa. Sin embargo, el porcentaje de grasa corporal, una medida alternativa de la composición corporal, resultó ser mucho más preciso y mostró una clara correlación con el riesgo de muerte.
“En última instancia, la definición actual de obesidad debe cambiar a una que se base en el porcentaje de grasa corporal”, dijo el autor principal del estudio, el Dr. Frank Orlando, director médico de Medicina Familiar de UF Health.
Eso podría cambiar la forma en que se recetan los medicamentos contra la obesidad, como los del tipo Ozempic, dijo Orlando a Live Science en un correo electrónico, ya que muchas personas que podrían estar en riesgo debido a un alto nivel de grasa corporal no califican para tratamientos basados únicamente en el IMC.
Una medida imperfecta
Existen varias maneras de evaluar la composición corporal, aunque ninguna es tan económica y sencilla como el IMC, que utiliza la altura y el peso de una persona para calcular una medida indirecta de la grasa corporal. Clasifica a las personas en bajo peso, peso normal, sobrepeso u obesidad.
“Se asume que si pesas más de cierta cantidad para tu altura, posiblemente tengas exceso de grasa corporal”, afirmó Adam Collins , profesor de nutrición de la Universidad de Surrey, Reino Unido, quien no participó en el nuevo estudio. “Por asociación, ese exceso de grasa corporal aumenta el riesgo de enfermedades”, declaró Collins a Live Science.
Estudios han vinculado un IMC superior a 25 con un mayor riesgo de diversas afecciones, como diabetes tipo 2 y enfermedades cardíacas. Sin embargo, estudios anteriores han encontrado una relación inconsistente entre el IMC y la muerte prematura.
Recientemente, organizaciones médicas, incluida la Asociación Médica Estadounidense, han reconocido el IMC como una medida “imperfecta” de la grasa. Los expertos argumentan que esta métrica puede clasificar erróneamente a las personas con mucha masa muscular como personas con sobrepeso u obesidad, incluso si tienen niveles bajos o normales de grasa corporal, por ejemplo. Las categorías del IMC también se han basado principalmente en poblaciones blancas no hispanas, lo que significa que podrían no reflejar los diferentes niveles de riesgo que el exceso de grasa representa en todos los pacientes.
A pesar de estas limitaciones, el IMC se sigue utilizando porque no existen alternativas económicas y bien probadas. En su nuevo estudio, los investigadores querían comprobar cómo se comparaba el IMC con diferentes medidas de composición corporal para predecir el riesgo de muerte en los próximos 15 años.
Utilizaron datos de una muestra representativa de 4252 adultos estadounidenses de entre 20 y 49 años al inicio del seguimiento. El equipo comparó el IMC con dos parámetros: el porcentaje de grasa corporal y la circunferencia de la cintura. El estudio halló que una circunferencia de cintura alta se asoció con una mayor probabilidad de morir de enfermedad cardíaca, pero no por todas las causas.
Para calcular el porcentaje de grasa corporal, los investigadores utilizaron un dispositivo que envía una pequeña corriente eléctrica por el cuerpo y mide la resistencia que encuentra en diferentes tejidos. Dado que tejidos como la grasa y el músculo tienen diferente contenido de agua, conducen la electricidad de forma distinta. Es decir, la corriente circula con mayor facilidad a través del músculo. Esta evaluación, denominada análisis de impedancia bioeléctrica (AIB), estima la composición corporal general, concretamente la masa magra y el porcentaje de grasa corporal. Durante el período de 15 años, aquellos con un alto porcentaje de grasa corporal (más del 27% en hombres y el 44% en mujeres) tenían un 78% más de probabilidades de morir que aquellos con niveles más bajos de grasa corporal.
¿Que sigue?
El AIB tampoco es una medida perfecta. “No se trata solo de cuánta grasa corporal tienes en total, sino de dónde se encuentra esa grasa”, dijo Collins. “Si está justo debajo de la piel, la grasa subcutánea, no es un gran problema. Es en la grasa intraabdominal, la grasa que rodea o en el interior de los órganos, donde empiezan a aparecer problemas reales de enfermedad metabólica”.
Cualquier método que sustituya al IMC deberá ser tan accesible como el IMC, que puede ser calculado por los propios pacientes. Los dispositivos AIB son cada vez más económicos y accesibles para las consultas de atención primaria en EE. UU., añadió. La impedancia bioeléctrica también se utiliza en básculas inteligentes que se pueden adquirir para uso doméstico.
Hasta ahora, basábamos nuestra definición de obesidad en el IMC porque la medición es sencilla y económica, dijo Orlando. “Pero ahora contamos con un estudio como el nuestro que demuestra que el AIB es preciso y fiable en comparación con el IMC”.
El acceso a medicamentos para tratar la obesidad, como Wegovy, que contiene el mismo principio activo que Ozempic, el tratamiento para la diabetes, está disponible para personas con un IMC en la categoría de obesidad, así como para personas con sobrepeso que también presentan factores de riesgo adicionales, como la diabetes. Sin embargo, Orlando afirma que atiende a pacientes con un IMC inferior al límite de IMC que, aun así, presentan un alto porcentaje de grasa corporal.
“Nuestro estudio demuestra por qué cualquier valor de corte para los medicamentos contra la obesidad debe [cambiarse al] porcentaje de grasa corporal, ya que, de lo contrario, estaríamos pasando por alto a pacientes con un IMC normal pero con un alto nivel de grasa corporal”, argumentó Orlando. “Es necesario actualizar las directrices para que estos pacientes reciban los medicamentos que necesitan”.
Fuente: Live Science.
