Una nueva investigación muestra que un programa de inteligencia artificial (IA) puede determinar si un no fumador tiene un alto riesgo de desarrollar cáncer de pulmón examinando solo una imagen de rayos X.
“Esta herramienta de IA abre la puerta a la detección oportunista de los nunca fumadores con alto riesgo de cáncer de pulmón, utilizando radiografías de tórax existentes”, afirmó el autor del estudio, el Dr. Michael T. Lu, codirector del Centro de Investigación de Imágenes Cardiovasculares del Hospital General de Massachusetts, en un comunicado.
Esto es crucial porque la Red Nacional Integral del Cáncer (NCCN, por sus siglas en inglés) sólo recomienda tomografías computarizadas de cáncer de pulmón para personas con un riesgo de 1,3 % o más de desarrollar cáncer de pulmón dentro de seis años, lo que actualmente incluye a fumadores o aquellos con antecedentes familiares de cáncer de pulmón. Sin embargo, según la Sociedad Estadounidense del Cáncer, entre el 10 y el 20% de los cánceres de pulmón ocurren en no fumadores. Pero como los médicos no tienen forma de predecir qué no fumadores tienen mayor riesgo de cáncer de pulmón, han sido excluidos de las directrices federales sobre recomendaciones de detección.
En el nuevo estudio, los investigadores probaron su modelo de IA, denominado “CXR Lung-Risk” en miles de radiografías de tórax de no fumadores de entre 55 y 74 años. La IA identificó que el 28% tenía alto riesgo de cáncer de pulmón.
De este grupo de alto riesgo, casi 3 de cada 100 desarrollaron cáncer de pulmón en seis años, lo que es más del doble del umbral mínimo que desencadena una recomendación de detección. Los investigadores presentaron sus resultados en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), que se celebró entre el 26 y el 30 de noviembre.
CXR Lung-Risk es un modelo de aprendizaje profundo, lo que significa que aprende reconociendo patrones y de la propia experiencia del sistema moviendo los datos entre muchas capas de redes neuronales, de manera similar a cómo aprenden los humanos. Los investigadores entrenaron el algoritmo con 147.497 radiografías de tórax de 40.643 fumadores asintomáticos y no fumadores del ensayo de detección de cáncer de próstata, pulmón, colorrectal y ovario (PLCO) que se llevó a cabo entre 1993 y 2001. Algunas de estas personas continuaron desarrollar cáncer de pulmón dentro de los seis años posteriores a su inclusión en el ensayo. Luego, la IA analizó radiografías sin etiquetar, tomadas entre 2013 y 2014, de 17.407 no fumadores para determinar las probabilidades de un diagnóstico futuro, clasificando a los pacientes en grupos de riesgo bajo, moderado y alto.
El 2,9% de los pacientes del grupo de alto riesgo que desarrollaron cáncer de pulmón tenían un riesgo 2,1 veces mayor de desarrollar cáncer de pulmón en comparación con el grupo de bajo riesgo. También superaron con creces el umbral de riesgo del 1,3% para activar una recomendación de detección.
“Dado que las tasas de tabaquismo están disminuyendo, los enfoques para detectar el cáncer de pulmón en forma temprana en quienes no fuman serán cada vez más importantes”, afirmó Lu. Dado que las tasas de tabaquismo están disminuyendo, añadió, la detección del cáncer de pulmón en quienes no fuman será más importante en los próximos años.
Fuente: Live Science.
